il Corso di Data science for business strategy offre una formazione avanzata nell’analisi di problemi economico-aziendali attraverso l’utilizzo di metodologie per il trattamento dei big data. Ecco una descrizione dettagliata del corso:
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Decisioni Aziendali e Business Intelligence: Questo modulo esplora come le decisioni aziendali possono essere informate dall’analisi dei dati e dalla business intelligence.
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Introduzione all’Intelligenza Artificiale: Gli studenti acquisiranno una comprensione di base dei concetti chiave dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni nel contesto aziendale.
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Modellazione e Visualizzazione dei Dati: Questo modulo copre tecniche di modellazione dei dati e strumenti di visualizzazione per rappresentare informazioni complesse in modo chiaro ed efficace.
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Data Mining (Estrazione dei Dati): Gli studenti impareranno a estrarre informazioni significative dai dati, identificando pattern e relazioni nascoste.
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Tecniche di Apprendimento Automatico: Questo modulo introduce gli algoritmi di apprendimento automatico e le loro applicazioni nell’analisi dei dati.
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Tecniche di Analisi dei Dati: Approfondisce le metodologie per analizzare e interpretare i dati, inclusi metodi statistici e di visualizzazione.
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Tecniche Avanzate di Apprendimento Automatico: Approfondisce ulteriormente gli algoritmi di apprendimento automatico, concentrandosi su tecniche più avanzate.
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Analisi di Testo, Sentimenti, Web e Reti Sociali: Esplora come analizzare testi, sentimenti e dati provenienti da fonti web e social media.
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Analisi Prescrittiva: Modelli Matematici e Simulazione: Questo modulo si concentra sulla creazione di modelli matematici per prendere decisioni prescrittive basate sui dati.
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Tecniche di Gestione di Grandi Quantità di Dati: Gli studenti impareranno a gestire e manipolare grandi dataset attraverso infografiche e metodi di visualizzazione
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Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale alla Robotica: Esplora come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata nei sistemi robotici.
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Sistemi di Collaborazione per il Supporto Decisionale nei Gruppi di Lavoro: Questo modulo esamina come i sistemi collaborativi possono migliorare il processo decisionale nei gruppi di lavoro.
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Sistemi Esperti per il Supporto alle Decisioni: Approfondisce l’uso di sistemi esperti nell’analisi dei dati e nella presa di decisioni.
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L’Internet delle Cose a Supporto di Applicazioni Intelligenti: Esplora come l’IoT può essere utilizzato per migliorare le applicazioni intelligenti e definisce i fattori Smart-X |
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Conoscenza minima della statistica descrittiva per individuare gli indici di tendenza centrale come: media moda mediana e gli indici di dispersione come deviazione standard e varianza. Basi sul test di ipotesi e il calcolo delle probabilita. Basi di analsi matematica fino al completo studio di funzione |
Gli obiettivi principali includono:
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Approfondire la conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico e della modellazione dei dati.
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Acquisire competenze nell’analisi dei dati e nell’uso di strumenti di business intelligence.
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Esplorare l’applicazione dell’intelligenza artificiale alla robotica e all’Internet delle Cose.
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Comprendere le sfide legate alla sicurezza ed etica nell’uso dell’intelligenza artificiale. |
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Professor/Tutor responsible for teaching
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