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الهندسة المعلوماتية (السنة الدراسية 2019/2020) - Big Data

Big Data Analytics and Visualization


CFU: 6
لغة المحتوى:إيطالي
وصف المادة
Nuovi software dedicati all’estrazione di conoscenza dai big data e alla loro visualizzazione sono sempre più presenti e necessari nelle reti sociali, nel web semantico, nelle basi di dati di nuova generazione e nella biomedicina. Il corso di Big data analytics and visualization intende fornire una panoramica sulle tecniche di analisi e visualizzazione di grandi moli di dati.
المتطلبات المُسبقة
Introduzione ai Big Data
أهداف المادة
Il corso ha lo scopo di fornire una conoscenza di base sui concetti relativi ai metodi di analisi e la visualizzazione di grandi moli di dati. Il corso mira quindi ad introdurre lo studente ai modelli di estrazione di conoscenza e alla visualizzazione dei big data. Saranno approfonditi metodi di analisi e visualizzazione dell’informazione con molteplici esempi pratici e reali.
البرنامج
Il corso analizzerà i vari aspetti dell’analisi dei big data e della loro visualizzazione, con particolare attenzione alle seguenti aree d’interesse:
Introduzione al big data analytics
Gestione dei big data
Acquisizione dei big data
Caricamento
Interrogazione
Visualizzazione
Elaborazione dei big data
Dati strutturati e non strutturati
Preprocessing
Normalizzazione
Analisi dei Big data ed estrazione di conoscenza
Pattern analysis
Apprendimento non supervisionato: clustering
Apprendimento supervisionato: classificazione
Visualizzazione dei big data
Tecniche di visualizzazione
La libreria D3.js
Esempi pratici
Analisi e visualizzazione di big data biomedici
Analisi e visualizzazione dei social networks
Analisi e visualizzazione di dati ambientali
Conclusioni e sviluppi futuri
نصوص
Phil Simon. The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions. Wiley 2014
التمارين
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مشرف / أستاذ المسؤول عن المادة
Fabrizio Davide
لائحة دروس الفيديو
Fabrizio Davide
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