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Economia e gestione delle imprese (Ακαδημαϊκό έτος 2020/2021) - Economia e Governo d'Impresa

Statistica e statistica aziendale


Πιστώσεις: 9
Γλώσσα περιεχομένου:Ιταλικά
Περιγραφή μαθήματος
Il corso di "Statistica e Statistica aziendale" affronta le nozioni fondamentali della statistica che costituiscono la base per l’indagine dei fenomeni economico-aziendali. Nella prima parte del corso (videolezioni 1-32) vengono affrontati argomenti inerenti la statistica descrittiva, la teoria della probabilità ed il modello di regressione lineare. Nella seconda parte del corso (videolezioni 33-39) vengono affrontate tematiche quali la produttività e l'efficienza anziendale e l'utilizzo delle tecniche di analisi multivariata per l'analisi dei dati aziendali. L’esposizione degli aspetti teorici è integrata dalla presentazione di applicazioni collegate a problematiche concrete in ambito economico ed aziendale.
Προϋποθέσεις
Conoscenza delle nozioni di matematica generale.
Στόχοι
Il corso si propone di illustrare criticamente gli elementi fondamentali della metodologia statistica e di fornire gli strumenti di base per la investigazione quantitativa dei fenomeni economico-aziendali
Πρόγραμμα
I. FONDAMENTI E NOZIONI DI STATISTICA i) La rilevazione dei fenomeni statistici. Individuazione e classificazione delle unità statistiche. Caratteri e classificazione. Insiemi statistici e loro rappresentazione: distribuzioni statistiche di variabili a una e a due dimensioni. Rappresentazione grafica delle distribuzioni statistiche. ii) Sintesi della distribuzione di un carattere. Indici di posizione. Variabilità dei caratteri e relativi indici. Indici di forma. La concentrazione. iii) Analisi dell’associazione tra due caratteri: dipendenza, indipendenza in distribuzione. Dipendenza/indipendenza in media. Correlazione. iv) I numeri indici e i rapporti statistici. Numeri indici semplici, numeri indici complessi. v) Probabilità: concetti di base e teoremi fondamentali. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. vi) Il modello di regressione lineare semplice. Specificazione del modello. Stima puntuale dei coefficienti di regressione. Bontà di adattamento e coefficiente di determinazione. II. LA STATISTICA IN AZIENDA: DEFINIZIONI, MISURE E TECNICHE PER L'ANALISI DEI DATI AZIENDALI i) Definizione e introduzione alla statistica aziendale. Fonti statistiche per l’azienda: dati primari, dati secondari. Qualità dell’informazione statistica. Introduzione ai metodi statistici impiegati per la risoluzione di problemi aziendali. ii) Produttività ed efficienza aziendale: definizione, misure e obiettivi. Le misure di produttività parziale. Misure di produttività parziale del lavoro e del capitale. Misure di produttività globale. Le funzioni di aggregazione degli input. Confronti di produttività multiperiodali e tra aziende. Efficienza aziendale: misure di efficienza tecnica. Funzione di produzione e frontiera delle possibilità produttive. Le misure di efficienza non parametriche Misure di efficienza tecnica orientate agli output o agli input.. La Data Envelopment Analysis: elementi introduttivi. Le misure di efficienza parametriche. Le frontiere deterministiche. Le frontiere stocastiche. iii) Metodi di analisi multivariata ed applicazione in azienda: analisi univariate e multivariate. Limiti delle analisi univariate. Matrice dei dati. Analisi dei fattori: la scomposizione in componenti principali. Fasi di una Analisi in Componenti Principali (ACP). Analisi dei gruppi (cluster analysis). Fasi per la realizzazione di una cluster analysis. Metodi gerarchici: metodi agglomerativi e divisivi. Il dendrogramma. I metodi non gerarchici. Scelta del metodo di raggruppamento e del numero ottimo di gruppi. Applicazione delle tecniche di analisi multivariata in ambito aziendale. Misura della customer satisfaction.
Βιβλίο
Testi di riferimento per la preparazione dell'esame: PER LA PARTE I: Borra S. e Di Ciaccio A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, Seconda edizione McGraw Hill (2008); PER LA PARTE II: Bracalente B., Cossignani M. e Mulas A., Statistica aziendale, McGraw Hill (2009)
Εργασίες
E’ consigliato lo svolgimento di tutte le esercitazioni allegate alle video-lezioni. Durante il corso verranno organizzate esercitazioni collettive e/o individuali.
Βοηθός/Καθηγητή Περιοχή Καθηγητή
Luigi Biggeri
Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων
Luigi Biggeri
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
Brunero Liseo
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Brunero Liseo
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Brunero Liseo
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Luigi Biggeri
Luigi Biggeri
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Luigi Biggeri
Luigi Biggeri
Luigi Biggeri
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