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Ingegneria Informatica (Ακαδημαϊκό έτος 2016/2017) - Big Data

Metodi e strumenti cloud per i big data


Πιστώσεις: 6
Γλώσσα περιεχομένου:Ιταλικά
Περιγραφή μαθήματος
Il corso intende fornire gli strumenti concettuali e progettuali che permettano al discente di acquisire una comprensione del Cloud Computing e delle sue infrastrutture per gestire grandi moli di dati. Il corso introduce inoltre sistemi distribuiti e ne descrive le caratteristiche fondamentali. L’enfasi del corso verterà sulle tecniche per creare sistemi ed infrastrutture cloud funzionali, versatili e performanti. Gli obiettivi del corso sono quelli di fornire agli studenti i principi e le tecniche per la progettazione delle infrastrutture su cloud. Verterà inoltre su tematiche come la gestione della concorrenza, la programmazione concorrente, la modularità, il monitoraggio, lo scheduling e la comunicazione remota. Saranno inoltre forniti i concetti pratici per la creazione e l’implementazione di sistemi distribuiti su infrastrutture cloud per gestire i big data.
Προϋποθέσεις
Nozioni di architetture degli elaboratori e delle reti; conoscenza di base dei concetti relativi al Cloud computing
Στόχοι
Il corso si prefigge di fornire una panoramica il più possibile approfondita ed aggiornata sulla gestione e l’utilizzo dei big data attraverso architetture basate sul cloud computing. L’allievo apprenderà i concetti fondamentali legati al trattamento di collezioni di dati eterogenei, provenienti da differenti sorgenti ed aggregati in maniera asincrona, e imparerà come i meccanismi forniti dal Cloud Computing possano essere utilizzati dalle architetture distribuite utilizzate per realizzare sistemi per il trattamento di tali dati.
Πρόγραμμα
Durante il corso verranno affrontati i seguenti argomenti:
 Concetti base del Cloud Computing;
 Progettazione di architetture distribuite
 Architetture Cloud (private Cloud, public Cloud, hybrid Cloud… );
 Principali minacce informatiche e come affrontarle;
 Sicurezza della rete e dei server virtuali;
 Tecnologie per la virtualizzazione;
 Sviluppo di applicazioni Cloud;
 Metodologia DevOps;
 Microservices;
 Strumenti per l’automazione del build e continous integration;
 Servizi Cloud per il business (data storage, e-commerce);
 Servizi Cloud per la pubblica amministrazione (strumenti collaborativi, servizi al cittadino);
Βιβλίο
T. Erl, R. Puttini, Z. Mahmood, Cloud Computing - Concepts, Technology & Architecture, Prentice Hall, ServiceTech Press, 2013. A. S. Tanenbaum, M. Van Steen, Distributed Systems: Principles and Paradigms, Pearson
Εργασίες
Le esercitazioni presentate durante il corso coprono l'intero programma.
Βοηθός/Καθηγητή Περιοχή Καθηγητή
Ο καθηγητής δεν είναι διαθέσιμος
Λίστα μαγνητοσκοπημένων παραδόσεων
Flavio Lombardi
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