Il corso offre allo studente una panoramica dettagliata sui fondamenti di teoria e di dinamica della mente. In particolare verrà trattato il modello matematico generale e quello computazionale ispirato all'elaborazione parallela distribuita. Il corso si soffermerà sulla metafora del computer per comprendere i principali paradigmi per la comprensione del funzionamento della mente cercando delle interconnessioni tra scienze sociali, cognitive e computazionali. Questo sarà reso possibile attraverso l’esplorazione e la sperimentazione della “simulazione sociale”, essa consente di studiare l’evoluzione di un comportamento sociale e di costruire modelli teorici per spiegarlo.
Verranno pertanto prese in considerazione le dinamiche micro e macro della vita sociale, mediante l’integrazione tra approccio descrittivo e sperimentale, ma anche e soprattutto tra tecnologia e società.
Il corso prevede inoltre di fornire allo studente un expertise completo su uno dei software di simulazione sociale “Netlogo”, accompagnandolo sia nella scrittura del disegno sperimentale che nell’interpretazione dell’output ottenuto. |
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Buona conoscenza della lingua inglese.
Conoscenze di base d’ informatica.
Buona conoscenza dei temi della psicologia generale e sociale. |
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1. Fondamenti di teoria della mente
2. Fondamenti di teoria della mente
3. Dinamica della mente I
4. Dinamica della mente II
5. Dinamica della mente. III
6. Norma e mente normativa
7. Rappresentazioni e operazioni mentali normative
8. La doppia dinamica delle norme
9. Cambiano le norme
10. Simulazione basata su agenti
Simulazione con Netlogo
11. NETLOGO. La simulazione basata su agenti
12. NETLOGO. La library
13. NETLOGO. Scriviamo noi il codice
14. NETLOGO. Network
15. NETLOGO. Cosa resta di sintassi |
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1. Modelli e Dinamiche della Mente
Castelfranchi, C. (2012) Goals the true center of cognition. In Paglieri et al. ( Eds)The Goals of cognition. Oxford Express, London
F. Dignum and R. Conte. (1998) Intentional agents and goal formation. In M. Singh et.al., editor, Intelligent Agents IV, LNAI 1365, pages 231-244, Springer Verlag.
2. Norme e Mente Normativa
Conte R. and Castelfranchi C. (1999) From conventions to prescriptions. Artificial Intelligence and Law 7:323–340, Kluwer Academic Publishers.
Conte R. and Castalfranchi C (1993) Norms as mental objects. AAAI Technical Report SS-93-05.
Conte R. and Castelfranchi C. (2006) The Mental Path of Norms. Ratio Iuris. Vol 19 (4)
Conte R. Castelfranchi C. (1998) Autonomous Norm-acceptance
3. Simulazione Basata su Agenti
R. Conte, N. Gilbert, G. Bonelli, C. Cioffi-Revilla, G. Deffuant, J. Kertesz, V. Loreto, S. Moat, J.-P. Nadal, A. Sanchez, A. Nowak, A. Flache, M. San Miguel and D. Helbing. (2012) Manifesto of computational social science. Eur. Phys. J. Special Topics 214, 325-346
Andrighetto G., Conte R., Turrini P., Paolucci M. Emergence In the Loop: Simulating the two way dynamics of norm innovation. Schloss Dagstuhl, Germany: G. Boella, L. v. d. Torre, H. Verhagen (Eds.), 2007.
Conte R. Multi Agent Based Social Simulation. In: Agents Everywhere. Tatai G., Gulyàs L (eds.). Springer, 2000.
Conte R. Gilbert N (1995) Computer simulation for social theory. In Artificial Societies, G. N. Gilbert & R. Conte (ed.), London: UCL.
4. Strumenti per la simulazione: Netlogo
Andrighetto G., Villatoro D., Cecconi F., Conte R. Simulazione ad agenti e teoria della cooperazione. Il ruolo della sanzione. In: Sistemi Intelligenti, vol. 23 (2) pp. 367 - 376. Il Mulino, 2011. |
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Professor/Tutor responsible for teaching
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