Economia e gestione delle aziende turistiche (Anno Accademico 2006-2007)

Statistica (anno 2006/2007 - erogazioni concluse)

CFU: 7

Lingua contenuti:Italiano

Descrizione dell'insegnamento

Vengono trattate le nozioni fondamentali della statistica descrittiva, della teoria della probabilità e della teoria dell’inferenza statistica che costituiscono la basi metodologiche per l’indagine dei fenomeni economico-aziendali; l’esposizione degli aspetti teorici è integrata dalla presentazione di applicazioni collegate a problematiche concrete al fine di rendere evidente il nesso imprescindibile tra tecnica statistica e realtà fenomenica indagata.

Prerequisiti

Conoscenza delle nozioni di matematica generale.

Scopi

Il corso si propone di illustrare criticamente gli elementi fondamentali della metodologia statistica e di fornire gli strumenti di base per la investigazione quantitativa dei fenomeni economico-aziendali.

Contenuti

Statistica e analisi quantitativa degli insiemi statistici (collettivi ).Individuazione e classificazione delle unità statistiche. Insiemi statistici e loro rappresentazione: distribuzioni statistiche di variabili a una e a due dimensioni. Rappresentazione grafica delle distribuzioni statistiche. Confronti tra dati statistici: rapporti proporzionali e numeri indici semplici e composti. Le medie. Variabilità e mutabilità dei caratteri e relativi indici. La concentrazione dei caratteri trasferibili. Modelli interpretativi e previsivi. Relazioni tra variabili: dipendenza e interdipendenza. Regressione lineare e correlazione lineare. Elementi di calcolo delle probabilità. Inferenza statistica: tecniche di campionamento, distribuzioni campionarie, elementi di teoria della stima e del controllo delle ipotesi statistiche.

Testi

Costantini,Giorni,Herzel,Monari,Scardovi, Metodi statistici per le scienze economiche e sociali, Monduzzi Editore, Bologna,1994;

G. Bettuzzi, Argomenti di statistica descrittiva, Clueb, Bologna, 2003

G. Bettuzzi, Introduzione all’inferenza statistica, Clueb, Bologna, 2003

G. Bettuzzi, La regressione lineare semplice, Clueb, Bologna, 2002 .

Esercitazioni

E’ consigliato lo svolgimento di tutte le esercitazioni allegate alle video-lezioni. Durante il corso verranno organizzate esercitazioni collettive e/o individuali.

Docente

Nessun Docente attualmente disponibile per questo corso

Docenti video

Prof. Italo Scardovi - Università di Bologna (Bologna - Italy)

Prof. Giancarlo Bettuzzi - Università di Bologna (Bologna - Italy)

Elenco delle lezioni

• Lezione n. 1: Insiemi statistici e distribuzioni statistiche		Italo Scardovi
• Lezione n. 2: Distribuzioni statistiche e rappresentazioni grafiche		Italo Scardovi
• Lezione n. 3: Confronti mediante rapporti		Italo Scardovi
• Lezione n. 4: Numeri indici		Italo Scardovi
• Lezione n. 5: Media aritmetica		Italo Scardovi
• Lezione n. 6: Valori medi		Italo Scardovi
• Lezione n. 7: Scostamenti medi		Italo Scardovi
• Lezione n. 8: Misure di diseguaglianza		Italo Scardovi
• Lezione n. 9: Variabilità relativa		Italo Scardovi
• Lezione n. 10: Concentrazione		Italo Scardovi
• Lezione n. 11: Mutabilità e probabilità		Italo Scardovi
• Lezione n. 12: Dipendenza in media e lineare		Italo Scardovi
• Lezione n. 13: Regressione lineare (Prima Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 14: Regressione lineare (Seconda Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 15: Correlazione lineare e ordinale		Italo Scardovi
• Lezione n. 16: Modelli probabilistici (Prima Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 17: Modelli probabilistici (Seconda Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 18: Modelli probabilistici e campioni		Italo Scardovi
• Lezione n. 19: Campioni casuali (Prima Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 20: Campioni casuali (Seconda Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 21: Distribuzioni campionarie		Italo Scardovi
• Lezione n. 22: Inferenze estimative (Prima Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 23: Inferenze estimative (Seconda Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 24: Inferenze estimative (Terza Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 25: Controllo di ipotesi (Prima Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 26: Controllo di ipotesi (Seconda Parte)		Italo Scardovi
• Lezione n. 27: Problemi e criteri di significatività		Italo Scardovi
• Lezione n. 28: Inferenze da distribuzioni bivariate		Italo Scardovi
• Lezione n. 29: Alternative metodologiche inferenziali		Italo Scardovi

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