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Gestione d'impresa e tecnologie digitali (Anno Accademico 2021/2022) - Gestione d'impresa e tecnologie digitali

Big Data e basi di dati aziendali


CFU: 9
Lingua contenuti:Inglese
Descrizione dell'insegnamento

Il corso si propone di approfondire la costruzione di “web-intelligence” basate sui big data aziendali e sulle tecnologie digitali. Negli ultimi anni si è infatti assistito al successo delle applicazioni e delle tecniche di intelligenza artificiale e di analisi statistiche su quelle che sono comunemente denominate piattaforme di big data aziendali. L'analisi su questi dati sono infatti ormai necessari per raggiungere e mantenere un vantaggio competitivo nel tempo e per supportare, più in generale, il processo decisionale aziendale.

Le applicazioni interessano in particolare le grandi imprese nei settori commerciali, marketing e nelle catene di produzione e fornitura. Nel corso saranno quindi esplorate le applicazioni delle tecniche statistiche e dei big data aziendali e delle relative piattaforme web-intelligence.

Prerequisiti
Nozioni di statistica descrittiva e probabilità
Scopi

Il percorso fornisce una visione completa dei metodi e degli strumenti indispensabili in azienda per la gestione e l’analisi dei dati. Al completamento del corso, gli studenti saranno in grado di interfacciarsi con le diverse funzioni aziendali per avere uno sguardo trasversale alle attività, senza perdere di vista la lettura corretta del dato a supporto delle decisioni.

Contenuti

Peculiarità e caratteristiche dei Big Data, Caratteristiche delle infrastrutture IT per la raccolta e la gestione dei Big Data, Modelli e tecniche statistiche applicate ai Big Data.

Testi

Libri di testo

Per il corso "Big data e basi di dati aziendali" in italiano:

Biggeri, L., Bini, M., Coli, A., Grassini, L., & Maltagliati, M. (2012). Statistica per le decisioni aziendali. Pearson-Prentice Hall, ISBN641458670, 1-416.

Bini, Del Panta, Scaffai (2024), Excel per le decisioni aziendali, Pearson. Versione trial digitale https://console.pearson.com/enrollment/i3zgtk

Per il corso in Lingua inglese:

Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban (2014): Business Intelligence and Analytics – Systems for Decision Support. Pearson, 10th edition.

Esercitazioni

Casi di studio relativi all'applicazione delle tecniche statistiche presentate durante il corso

Docente/Tutor Responsabile insegnamento
Luigi Biggeri
Docenti video
Prof. Giovanni Alfredo Barbieri - ISTAT (Roma - Italia)
Elenco delle lezioni
    •  Lezione n. 1: Introduction  Vai alla lezione
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
    •  Lezione n. 8: Data mining  Vai alla lezione
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
Barbara Dinter
    •  Lezione n. 14: Hadoop  Vai alla lezione
Barbara Dinter
Barbara Dinter
    •  Lezione n. 16: Text mining  Vai alla lezione
Barbara Dinter
Barbara Dinter
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Barbara Dinter
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