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Ingegneria Gestionale (Anno Accademico 2021/2022) - Indirizzo economico

Calcolo e algebra lineare (edizione 2022)


CFU: 9
Lingua contenuti:Inglese
Descrizione dell'insegnamento

Il corso di Calcolo e Algebra Lineare è un insegnamento fondamentale nel percorso formativo di ogni corso di laurea afferente alla Facoltà di Ingegneria, poiché fornisce gli strumenti di base del calcolo utili sia comprendere le altre discipline, quali le discipline di base come ad esempio quelle relative agli insegnamenti di Fisica, che qualunque altro insegnamento di carattere scientifico o prettamente tecnologico, quanto a dotare lo studente di una metodologia logico-deduttiva determinante per un corretto approccio nella risoluzione di problemi di più ampia natura.

Prerequisiti

Considerata la natura autonoma di un corso di Analisi Matematica e Algebra Lineare di primo livello, ci si aspetta dallo studente la sola padronanza delle proprietà algebriche dei numeri reali; la conoscenza delle tecniche per la risoluzione delle equazioni e delle disequazioni di primo e secondo grado e le proprietà elementari delle funzioni circolari, logaritmiche ed esponenziali.

Scopi

Il corso di Calcolo e Algebra Lineare per la Facoltà di Ingegneria ha come obiettivo principale, quello di condurre lo studente ad acquisire, partendo dalle proprietà elementari dei numeri reali, la necessaria competenza nel calcolo differenziale ed integrale per funzioni reali di una variabile reale e oltre all’utilizzo dei concetti elementari dell’algebra lineare, quali il calcolo matriciale per il corretto atteggiamento a svolgere analisi qualitative nello studio delle funzioni reali attraverso la loro rappresentazione grafica


Contenuti

Sistema dei numeri reali e relativi sottoinsiemi: numeri naturali, numeri interi e numeri razionali. Funzioni reali di una variabile reale: limiti e continuità. Introduzione al concetto di spazio vettoriale Concetto di matrice Funzioni reali di una variabile reale: derivabilità e differenziabilità Funzioni reali di una variabile reale: integrabilità

Testi

C. Pagani, S.Salsa Analisi Matematica vol.1, Zanichelli, N. Fusco, P. Marcellini, C. Sbordone, Analisi Matematica I, Liguori Editore, A.Ghizzetti, F. Rosati, Analisi Matematica Vol. I, Masson, E.Giusti, Analisi Matematica 1, Boringhieri, C. Cesarano,Lezioni di Analisi Matematica Volume 1, Esculapio Editore, A. Verra, Vettori e Matrici, Carocci Editore, M.Abate Alegebra Lineare, McGraw-Hill. Maggiori dettagli sono presenti nella bibliografia del corso.

Esercitazioni

Gli esercizi proposti copiano i macro argomenti su cui è strutturato il presente corso. Tuttavia sono stati inseriti alcuni approfondimenti per meglio comprendere alcuni argomenti poco intuitivi. In particolare, considerato l’ampia classe di conoscenze e di relative tecniche, contenuta nel sistematico studio qualitativo di una funzione reale di una variabile reale, viene presentato un metodo dettagliato per come seguire correttamente detto studio. Il metodo di interazione didattica più comune per l'interazione con il docente è il forum dove troverete anche ulteriori informazioni specifiche sul corso.

Docente/Tutor Responsabile insegnamento
Domenico Finco
Docenti video
Prof. Luciano Modica - Prof.re ordinario di Analisi Matematica all'Università di Pisa (Pisa - Italia)
Prof. Renato Spigler - Professore Ordinario di Analisi Numerica all'Università di Roma Tre (Roma - Italia)
Prof. Alessandro Verra - Professore Ordinario di Geometria all'Università di Roma 3 (Roma - Italia)
Elenco delle lezioni
    •  Lezione n. 1: Introduction  Vai alla lezione
Michael Lambrou
    •  Lezione n. 2: Vectors  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 3: Inner Product  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 4: Cross Product  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 5: Vector Spaces  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 6: Matrices I  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 7: Bases I  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 8: Matrices II  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 10: Determinants  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 12: Bases II  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 15: Eigenvalues  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 16: Eigenvectors  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 19: Circle  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 22: 3D-Space  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 26: Introduction  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 27: Real Numbers  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 33: Limits  Vai alla lezione
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    •  Lezione n. 35: Continuity  Vai alla lezione
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